以下文章来源于Alibaba.com Design ,作者线上展会创意组

自2022年起,生成式AI开始广泛受到关注,AI设计技术逐渐走入公众视野。先是有了创新性的黑盒式AI绘画平台 Midjourney,随后是 Stable diffusion 的开源技术,而到了年底,Chatgpt 的出现更是为AIGC领域带来了革命性的风暴。

 

Alibaba.com 作为全球有名的 B2B 跨境电商采购平台,我们自然不会放过这个风口,事实上,我们从今年年初就开始了AIGC 设计的研究,并在这大半年内探索、实践并落地了众多AIGC 赋能创意设计的案例。今天我们先看看在 Alibaba.com 的线上展会中 AIGC 是如何发挥威力的吧!


 

#Introduction

  啥是线上展会?

Alibaba.com Online Trade Show 线上展会是国际站在2020年疫情期间上线的线上交易会,核心要素是“专业、趋势、高效”,打造“趋势展馆、新品发布会、展会现场、私密配对会、数字展位”等模块所构成的场景矩阵。逛过线下展会的同学都知道,线下通常有琳琅满目的各种前沿趋势,和各具特色的商家小场,我们线上展会大体上也是这个逻辑。

如何通过特色的视觉表达来展线不同的展会主题便成为了创意设计师发挥的课题,线上展会的设计以沉浸式“超级符号”结合主题特色打造具有“超现实电影感”的主KV与分会场设计为设计亮点,打造了较为深入人心的品牌用户心智,但是每年十几场的高频次展会,给创意设计师带来了不小的压力与工作量,设计师需要花费超额精力才能保证每场展会的视觉效果完美落地,要是有一种办法能喝着咖啡,敲敲键盘就能完成设计该有多好呢?


 

#01

  啊?AI能帮我做超炫酷的线上展会主视觉?

Alibaba.com|AIGC 线上展会主视觉

机械工程展会

新能源展会

新能源展会

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户外运动娱乐展会

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汽摩配展会

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家居家装展会

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德国慕尼黑太阳能光伏展会

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九月采购节联名消费电子展会

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夏季网交会(S级)

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秋季网交会(S级)


 

#02

 那到底是咋做的啊?(A级展会AI工作流)

在没有AIGC的那个年代(就是去年而已),我们想要制作一场A级的线上展会的主视觉,通常会涉及到三维建模的场景搭建与渲染工作,在此类的需求中,往往需要投入大量人日与金钱成本,同时也对设计师提出更高的能力要求。

Alibaba.com|A级与S级线上展会主视觉设计规范

首先看看往期在“传统手工艺”下制作的A级线上展会主视觉吧:

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分别为:美妆展、运动娱乐展、地面展、时尚展、机械工程展、汽摩配展

通过分析可知,在A级展会中,构图相对固定,都是以一个A为品牌符号进行设计,通常会将这个A设计为一个主题化的装置艺术,赋予其以主题展会相关的材质与细节,此外,场景都是在一个相对封闭的空间中搭建的,类似于一个主题房间,在A周围会添加许多与展会主题相关的产品与物件用来丰富画面构成。在确定了这些展会KV构成元素以及风格之后,我们就可以使用AIGC工具进行创作了。


此处以机械工程展会的AIGC全流程为例:

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#03

难度加大,S级线上展会全AIGC流程来袭  

图片Alibaba.com|线上展会活动视角的不同

S级展会的构图由正视图的A型主题空间变为了斜45°正交视角的立体空间,相较于A级展会来说削弱了纵深空间感,但是大大加强了垂直空间感。在AIGC的制作流程中,将会与A级展会视角的工作流有亿点点区别。

按照惯例,我们先看看“前AIGC时代”纯手工制作的S级展会案例:

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分别为:日本展、三场网交会、江苏展、家具工程展

可以发现,S级展会通场都是综合型展会,不同于A级展会的特定的单个主题,S级展会通场会包含更多的元素,例如多样化的商品,科技感的全息投影、数据大屏以及抽象化表达的趋势、商铺等元素。在探索S级展会工作流的过程中,我们发现单独生成相关元素,最后合成为一张完整的图片,要比只使用Controlnet输入通道图进行抽卡来得更加高效,因为目前的AI并不能在同一幅画面中理解这么多描述的关键词,而且单独生成的元素也将更加精确与精致。最终我们采用了模块化,组件化的方式,化整为零,逐步完成场馆的元素搭建。

此处以秋季网交会的AIGC全流程为例:

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  最后总结一波   

使用AIGC设计的优势

设计提案环节增效:可能大家不知道,在大厂里最难搞的不是设计执行,而是设计提案环节,无论是在设计部门内部,又或者是与市场部们等需求方们,我们都会经过多次头脑风暴与讨论最终才能敲定一个设计方向。但是有了AI,我们在早期提案的阶段就可以快速出草稿,快速修改,AI辅助设计能为我们降低不少沟通成本;

设计执行工时缩短AIGC辅助设计相较于传统3D工作流来说,最明显的还是执行效率的提升,在敲定方向之后能迅速使用AI快速将脑中的想法制作成情绪版,使用科学的AIGC工作流能简化大量的传统步骤例如建模-打光-材质-渲染等,将之前花费7-8的设计执行工作缩短到2-3天,AI辅助设计不仅能节省制作经费也可以解放不少生产力;


那AIGC设计岂不是无敌了?

当然不是!有些非设计背景的同学持有一种误解,他们认为:“既然有了AIGC,设计师是不是只需按个键就能出图?”“设计师是不是会被AI所替代?”“用AI迅速生成一些图片看看?”这样的看法在我们中间并不鲜见。然而,实际情况并不这样。尽管AIGC在某些方面能大大辅助设计工作,但它目前还不能完全取代设计师,尤其在对设计质量有严格要求的项目上。若过度依赖或盲目使用AI工具,反而可能降低设计的效率和品质。

对于设计师而言,我们应将AI视为一个有力的助手,结合自身深厚的设计功底,进一步完善设计项目。回想当初,设计师依靠纸笔创作;随后有了Photoshop和Illustrator,我们开始利用计算机设计;而今,AI成为了我们的新助力。尽管工具在不断进化,但设计师的专业素养和创意思维才是关键!


 

这一年以来的AI发展速度用日新月异来形容完全不过分,我们在探索AIGC设计的道路上每天都在接受新的知识,学习新的技术,大家也从一开始的惊讶AI的强大、惧怕AI工具取代人工的压力、到现在习惯把AI作为自己趁手的工具,我们对于AI的态度已经转变,既然无法打败它,那就加入它。

近期我们也会陆续发布更多的AI辅助设计的案例,在未来,我们也将持续挖掘AI辅助设计的使用场景,让AI释放更大的能量!